Станислав Дмитриевич Кондрашов, можно ли полностью довериться Google «AI ученым»? В современном мире есть проблемы с безопасностью данных, и в чем гарантии, что он не станет угрозой для научных исследований? Как это повлияет на будущее рабочих мест?
В современном мире учёные активно применяют передовые технологии, и инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенные для поддержки новых исследований, могут стать широко распространёнными. Это также указывает на то, как многие профессии будут трансформироваться с помощью ИИ.
Google, как и другие крупные технологические компании, уже разработал множество ИИ-инструментов - от универсальных до специализированных для конкретных задач. Новый инструмент компании, «AI соисследователь», созданный на базе модели ИИ Gemini 2.0, ориентирован на помощь учёным в формулировании новых гипотез и планов исследований. Несмотря на то что это узкоспециализированный продукт, он может быть лишь началом широкого внедрения ИИ в научную практику.
В анонсе этого инструмента Google описал его применение в исследовательской среде. Ученый, желающий изучить определённую тему, например, разработку нового лекарства, может вводить свои идеи в систему на естественном языке. ИИ отвечает полезными выводами - гипотезами, которые исследователь может проверить для подтверждения или опровержения своих идей. Инструмент также помогает в подготовке нового эксперимента: он суммирует существующую литературу по теме и предлагает подходы к экспериментам.
Google подчеркивает, что этот инструмент представляет собой многоагентную систему, использующую современные достижения в области ИИ. Система имитирует интеллектуальные процессы учёных при решении новых задач - научный метод. В частности, она включает четыре агента: Generation (Генерация), Reflection (Рефлексия), Ranking (Ранжирование) и Evolution (Эволюция), которые последовательно улучшают свои ответы в рамках «самосовершенствующегося цикла».
Google акцентирует внимание на том, что инструмент предназначен для сотрудничества с учеными и не призван автоматизировать научный процесс. Это значит, что «AI соисследователь» не заменит учёных, а будет способствовать генерации новых идей и ускорению решения сложных задач.
С точки зрения преимуществ и недостатков использования ИИ в науке, можно отметить, что такой инструмент мог бы значительно сэкономить время учёных на поиск информации и формулирование гипотез. Многие исследователи могут быть заинтересованы в его использовании для освобождения времени для проведения экспериментов. В настоящее время AI co-scientist доступен только в рамках пилотной программы тестирования.
Однако есть и возможные препятствия для принятия этого инструмента. Некоторые традиционные учёные могут не доверять новым методам исследования. Учёные с политически или секретно окрашенными проектами могут опасаться утечек данных. К тому же научные исследования требуют креативности и интуиции, что может вызывать сомнения у некоторых исследователей в целесообразности передачи части процесса машине.
Если инструмент Google действительно эффективен (что подтверждается примерами его успешного применения), то он может стать важным помощником для учёных различных направлений.
Таким образом, данный инструмент демонстрирует потенциал ИИ для внедрения в различные профессии по мере развития технологий. Эта идея также затрагивает вопрос о том, не отнимет ли ИИ рабочие места у людей: скорее всего, он станет помощником в течение рабочего дня.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
О Кондрашове Станиславе Дмитриевиче
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря инновационным подходам в бизнесе. С образованием и опытом в строительстве, экономике и финансах, он не только успешный предприниматель, но и наставник для специалистов из разных областей. Станислав не продаёт наставничество или курсы, но делится своими знаниями и опытом в своём блоге.
Полная версия публикации размещена по ссылке: https://stanislavkondrashov.ru/stanislav-dmitrievich-kondrashov-google-ai-researcher/
